AI 与自动化
每天重复的那一半工作,交给软件
它实际做什么
六项工作,逐一点名
识别
把文件变成数据
发票、采购订单、表单、身份证件、对账单和手写单据,转成你系统里的记录。省下的不是打字的工夫,而是不再有任何东西先在某人桌上压三天。
分拣
进来的每一条,都先分拣
咨询、投诉、申请和客服消息一到就自动分类、标注紧急程度,并转给对的人,而不是等到有人碰巧打开收件箱的时候。
撰写
写初稿,不写终稿
报价单、方案、回复、描述、商品信息和报告,根据你自己的记录和过往工作起草,再由人修改并批准。被拿掉的是起草这份工作,而不是判断。
评分
先给哪条线索打电话
依据你自己已成交订单的真实共性来排序,而不是顾问的经验法则。历史数据越多,它越准,而且能解释清楚——一个没人能追问的分数,销售团队只会无视。
跟进
不用惦记,跟进自动进行
在 WhatsApp、邮件和推送上按顺序发送消息,客户一回复就自动停止。大多数丢掉的单子并不是谈崩的,而是第二通电话没人打。
报表
数字自己送上门
每周数据自动汇总,周一早上发出,用一句话说明变化。数据看板是你得记着去打开的东西;而这个,是你得记着去关掉的东西。
我们会劝你打消的念头
四件不该自动化的事
没人检查的最终结果
一个 95% 时间都正确的模型,每 20 封信就会错一封,而且错的那封不会被标出来。任何要发给客户、监管机构或银行的东西,在草稿和发送之间都要有人把关。
你解释不了的决定
如果一次拒绝、一个价格或一次驳回,无法向受影响的人说清楚原因,那就不该自动化。在越来越多的地方,这已经是法律上的要求;另外,这也是公司内部对系统失去信任的开始。
没人写下来的流程
把一个只存在于某个人脑子里的流程自动化,会把他状态差的日子和状态好的日子一起复制下来。所以先把流程写成文档——光是这一步,往往就是你花钱想要的那个改进。
挡在混乱运营前面的聊天机器人
如果客户来信是因为某些地方说不清楚或不靠谱,一个回得更快的助手,只会让这个问题更容易被忽视。先解决根源,再把剩下的部分自动化。
我们怎么开始
一项任务,两周内,用数据说话
你说出最耗工时的那项任务。
我们按今天的做法给它计时——这是通常没人记录的基准线。
开发上线,从第一版起就带着人工审核环节。
与手工流程并行运行一周,对比两者的结果。
如果没省下我们说过的时间,我们会直说,并就此停止。