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AI और ऑटोमेशन

दिन का दोहराव वाला आधा काम, सॉफ़्टवेयर के हवाले

वेबसाइट पर चिपकाया गया चैटबॉट नहीं। AI उसी सिस्टम के अंदर, जिस पर आपका कारोबार पहले से चलता है — तय काम करता हुआ, और बाहर जाने वाली हर चीज़ को कोई इंसान देखता है। साथ में एक ईमानदार लिस्ट कि हम आपको क्या ऑटोमेट न करने की सलाह देंगे।

यह असल में क्या करता है

छह काम, नाम के साथ

इनमें से हर काम आपकी टीम में कोई आज हाथ से करता है, एक तय समय पर। किसी काम को ऑटोमेट करना फ़ायदेमंद है या नहीं, इसकी यही कसौटी है।

पढ़ना

दस्तावेज़ से डेटा

इनवॉइस, परचेज़ ऑर्डर, फ़ॉर्म, पहचान पत्र, स्टेटमेंट और हाथ से लिखी पर्चियाँ — आपके सिस्टम में रिकॉर्ड बनकर। बचत टाइपिंग की नहीं है; बचत यह है कि कुछ भी तीन दिन तक किसी के ढेर में पड़ा नहीं रहता।

छाँटना

जो कुछ आए, उसकी छँटाई

एन्क्वायरी, शिकायतें, आवेदन और सपोर्ट मैसेज — आते ही उनकी कैटेगरी और प्राथमिकता तय होती है और वे सही इंसान तक पहुँचते हैं, इस इंतज़ार में नहीं कि कोई कब इनबॉक्स खोलेगा।

लिखना

पहला ड्राफ़्ट, आखिरी नहीं

कोटेशन, प्रपोज़ल, जवाब, डिस्क्रिप्शन, लिस्टिंग और रिपोर्ट — आपके अपने रिकॉर्ड और पिछले काम से ड्राफ़्ट होते हैं, फिर कोई इंसान उन्हें एडिट करके मंज़ूर करता है। मशीन ड्राफ़्ट लिखने का काम हटाती है, सोच-समझकर फ़ैसला लेने का नहीं।

स्कोरिंग

पहले किस लीड को कॉल करें

रैंकिंग इस पर होती है कि आपकी अपनी पक्की हुई डीलों में असल में क्या बात आम थी, किसी कंसल्टेंट के अंदाज़े पर नहीं। हिस्ट्री बढ़ने के साथ यह बेहतर होता है, और इसे समझाया जा सकता है — जिस स्कोर पर कोई सवाल न कर सके, उसे सेल्स टीम नज़रअंदाज़ कर देती है।

याद दिलाना

फ़ॉलो-अप जो याद रखे बिना हो जाए

WhatsApp, ईमेल और पुश पर क्रम से भेजे गए मैसेज, जो ग्राहक के जवाब देते ही रुक जाते हैं। ज़्यादातर डील बहस हारकर नहीं जातीं; वे उस दूसरी कॉल की वजह से जाती हैं जो किसी ने की ही नहीं।

रिपोर्टिंग

आँकड़े जो खुद पहुँचें

हफ़्ते के आँकड़े जोड़कर सोमवार सुबह भेजे जाते हैं, और क्या बदला, यह एक वाक्य में समझाया जाता है। डैशबोर्ड को खोलना याद रखना पड़ता है; इसे तो बंद करना याद रखना पड़ेगा।

हम आपको किस चीज़ से रोकेंगे

चार चीज़ें जिन्हें ऑटोमेट नहीं करना चाहिए

यह लिस्ट जान-बूझकर सेल्स पेज पर है। AI के ज़्यादातर नाकाम प्रोजेक्ट ऐसे लोगों ने बेचे थे जिनके पास ऐसी कोई लिस्ट नहीं थी।

कोई भी आखिरी चीज़ जिसे कोई जाँचता नहीं

जो मॉडल 95% बार सही है, वह हर बीस में से एक चिट्ठी में गलत है, और गलत वाली पर कोई निशान नहीं लगता। जो कुछ भी ग्राहक, रेगुलेटर या बैंक तक पहुँचता है, उसके ड्राफ़्ट और भेजने के बीच एक इंसान होता है।

ऐसा फ़ैसला जिसे आप समझा न सकें

अगर किसी रिजेक्शन, कीमत या इनकार का हिसाब प्रभावित इंसान को नहीं दिया जा सकता, तो उसे ऑटोमेट नहीं करना चाहिए। हर साल ज़्यादा जगहों पर यह कानूनी शर्त बनती जा रही है — और उससे अलग, कंपनी के अंदर सिस्टम पर भरोसा भी इसी तरह टूटता है।

ऐसी प्रक्रिया जो किसी ने लिखी ही नहीं

जो प्रक्रिया सिर्फ़ एक इंसान के दिमाग में है, उसे ऑटोमेट करने से उसके अच्छे दिनों के साथ बुरे दिन भी दोहराए जाते हैं। पहले प्रक्रिया लिखी जाती है — और अक्सर अकेले यही वह सुधार होता है जिसके लिए पैसा दिया जा रहा है।

टूटे हुए कामकाज के आगे खड़ा चैटबॉट

अगर ग्राहक इसलिए लिख रहे हैं कि कुछ साफ़ नहीं है या भरोसे लायक नहीं है, तो तेज़ी से जवाब देने वाला असिस्टेंट समस्या को नज़रअंदाज़ करना बस सस्ता बना देता है। पहले वजह ठीक करें, फिर बाकी को ऑटोमेट करें।

हम शुरुआत कैसे करते हैं

एक काम, नापकर, दो हफ़्ते में

कोई ट्रांसफ़ॉर्मेशन प्रोग्राम नहीं। हम आपका सबसे ज़्यादा दोहराव वाला एक काम चुनते हैं, सिर्फ़ उसे ऑटोमेट करते हैं, और नापते हैं कि पहले जितना समय लगता था, उसके मुकाबले असल में कितना समय बचा।
01

आप वह काम बताते हैं जो सबसे ज़्यादा घंटे खाता है।

02

हम नापते हैं कि आज वह कितने समय में होता है — वह बेसलाइन जिसे आमतौर पर कोई दर्ज नहीं करता।

03

उसे बनाया जाता है, पहले वर्ज़न से ही रिव्यू स्टेप के साथ।

04

वह एक हफ़्ते तक हाथ वाले तरीके के साथ-साथ चलता है और दोनों की तुलना होती है।

05

अगर उसने उतना नहीं बचाया जितना हमने कहा था, तो हम साफ़ बताते हैं और रुक जाते हैं।

आपकी टीम रोज़ ऐसा क्या करती है जिसका ड्राफ़्ट मशीन बना सकती है?

शुरुआत के लिए आमतौर पर यही सवाल काफ़ी है। एक वाक्य में जवाब दें, और हम बताएँगे कि उसे ऑटोमेट करना फ़ायदेमंद है या नहीं — जवाब ‘ना’ हो, तब भी।